HyDE(Hypothetical Document Embeddings)
RAGの一種
ベクトル化した質問でベクトル化した回答を引くのではなく、GPTに答えてもらった回答をベクトル化してそれで引く
https://gyazo.com/6b9e7605aead3cdf4939679a536c0378
Azure OpenAIでHyDEを使ったRAGの検索精度向上を目指す！
/nishio/Hypothetical Document Embeddings
正しい答えを持つドキュメントは、質問よりも間違った答えに似ています。
だから（GPTによる精度微妙かもしれんものであっても）答えで検索することに意味あるわけか
精度高い答え自分で用意できるならすればいいけど、できないのでGPTに頼る